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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

调查显示：近七成海外企业计划拓展粤港澳大湾区业务规模******

　　中新社北京1月17日电 (记者 夏宾)汇丰17日对外发布了面向海外企业进行的一项粤港澳大湾区商贸前景调查报告。调查显示，近七成受访海外企业表示计划在未来三年内拓展在粤港澳大湾区的业务，其中27%的企业表示将显著提升业务规模。

　　此外，区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)成员国的企业对大湾区经济前景尤为看好，有六成受访者相信大湾区未来三年的经济增长将高于全国平均水平，这一乐观程度比非RCEP市场的受访企业高出一成半。

　　去年正式生效的RCEP为海外企业拓展中国市场提供了更多便利和机遇。本次调查在上一次调查的基础上特别增加了韩国、日本、越南、印尼、泰国和菲律宾等六个国家，覆盖包括九个RCEP成员国在内的近3400家企业，主要为目前已在中国市场开展业务或计划在不久的将来进入中国市场的企业。

　　在拓展大湾区业务方面，来自RCEP成员国的企业同样更为进取，有31%的受访企业计划未来三年显著提升大湾区业务规模，比受访的其他海外市场高出近一成。在重点投资领域方面，所有市场受访企业的看法则较为一致，都将科技与创新(45%)作为首要投资重点，其次是提高供应链可靠性(39%)及加强数字化建设(39%)。

　　汇丰中国副行长兼大湾区办公室总经理陈庆耀说：“从调查中可以看到，大湾区的科技发展水平和消费市场规模已成为吸引海外企业投资的重要动力。我们相信，大湾区经济融合的持续深化将进一步巩固其作为中国高水平对外开放门户的地位，进一步促进区内跨境贸易和投资的增长。”(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）